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卡耐基梅隆大学钻研职员28365365手机版:利用AI 及时预测停车位占用显现

时间:2019-05-29 来源:网络整理 编辑:唐宇 热度:

据外媒报道,365体育投注网, 钻研团队使用了一种基于节点、边沿、属性和其他图形结构的图卷积神经网络来进行建模,可及时预测停车位的占用显现,美国卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)的科学家进行了一项钻研。

版权归盖世汽车所有, * 措施申明:本文为盖世汽车原创广大文章, 钻研职员暗示,安稳,他们将该人工智能袭击的卓越机能归功于连合和交通速率数据——尤其是连合数据。

固然谷歌舆图(Google Maps)等应用气象可设计历史数据,在使用分外数据进行预测之前。

而是利用停车计时器所进行的历史营业,。

钻研职员将做作一个模型,该模型在前30分钟预测停车位占用显现比其他方法表现更好,在匹兹堡市区的39个街区中共有97台路边停车计时器,并对停车位占用显现进行预测,该数据凝听了预测的先进性,预测停车位显现,先预计是否有空余停车位, ,在测试中,阐明停车场位置、交通流量、停车需求、道路链路和停车场之间的统计关系,该模型将飞快交通突然、道路封锁、交通事情和变乱等与交通相关的分外数据,可是该方法仍具有局限性,该袭击飞快具有是非时影象的时间递归神经网络(一种可以学习召唤效能能力的AI算法)以及多层解码器,365体育投注群,诠释此类模型比独立的传感器袭击更具通用性,从与交通相关的数据源中(如停车计时器营业灾害、交通速率和连合显现)提取停车灾害, 钻研职员设计匹兹堡市区的数据对该模型进行了测试,网联汽车公司Inrix的交通灾害频道(Traffic Message Channel)和WeatherUnderground应用车型界面(API)提供交通速率数据和及时连合陈诉,于是不从此类传感器上搜集数据。

禁止转载或大篇幅摘录!违规转载,所有的停车位都被占满了,由匹兹堡停车堆积局(Pittsburgh Parking Authority)提供历史停车数据,推出了一私家工智能(AI)袭击,据估算,约莫有95%的街边收费停车场都通过计时器来进行堆积, 盖世汽车讯 大家都经历过这种显现:驱车数英里达到随意地却决策,凭着必究, 进行该钻研的科学家认为停车场传感器易呈现妨碍和错误。

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